物联网如何改变B2B商业模式

作者:APP开发公司 日期:2019-02-12 浏览:

在涉及物联网(IoT)时,B2C获得了大部分关注。但由于B2B APP物联网解锁价值的近70%,制造商和B2B组织正在调整其业务模式以利用物联网机会。物联网如何改变B2B商业模式?

物联网如何改变B2B商业模式

什么是B2B的物联网机会?

简而言之,物联网是一个收集和交换数据的连接设备网络。随着越来越多的这些设备捕获大量数据,物联网产品为B2B组织提供了超越传统市场,推动创新和开辟新收入流的新机遇。

抓住物联网机会的企业可以期待一些引人注目的优势:

  • 更强大的客户关系  - 由于物联网产品解锁的数据,产品制造商首次获得的最终用户信息比中间商或零售商“中间商”更多。物联网数据使这些企业能够通过使用有关其行为的实时洞察来优化客户体验。

  • 预测性维护  - 由于传感器收集物联网产品中的数据,产品制造商可以预先解决问题并预测设备何时磨损或需要维修。根据麦肯锡的说法,这可以将维护成本降低40%,并将意外停机时间减半。

  • 优化产品  - 通过使用有关客户如何使用产品的实时数据替换假设,物联网可以极大地改善产品的设计,生产,营销和服务方式。 

  • 供应链效率  - 随着更多的互联网设备和车辆,整个供应链将有更多的可视性,提供真正的端到端货运跟踪。

  • 库存效率  -  管理库存水平并能够有效补充库存对制造商来说是一个持续的挑战。但是,由于物联网产品会在需要时自动对耗材和零件进行重新订购,因此减少了存放大量库存的需求。

那么B2B商业模式如何变化以利用这些机会并释放新的收入来源?

B2B-B2C融合

GrazeHeidelberg,我们已经看到许多品牌制造商在直接面向消费者(D2C)的机会上崭露头角。如果一个品牌可以为客户提供直接购物的令人信服的理由,那么显然有机会获得新的收入来源,提高利润并拥有客户体验。

正如我们所看到的高调的D2C故障,客户可能最初不会在专用网站上寻找产品,除非他们有很强的激励。但是,由于物联网产品传感器捕获的数据的质量(和数量),工业产品和产品制造商可以使用实时洞察力为客户提供直接参与增值服务的令人信服的理由。此外,产品制造商认识到需要在物理产品之外提供价值,并且他们正在使用传感器,软件和服务来增加其产品的价值。物联网数据也可以销售给开辟新B2B渠道的其他企业。

预计B2C和B2B商业模式之间的界限将进一步模糊,B2B和B2C公司将争夺新的(有时是相同的)市场。

经常性收入模型

物联网提供了通过重复的商业模式将潜在的一次性购买者转变为长期重复客户的机会。

当我们达到几乎任何东西都可以作为服务出售的地步时,制造商将使用物联网传感器数据收集来推出现收现付和基于订阅的服务,从而创造更可持续的收入流。我们甚至可能会看到物联网产品制造商对处理的数据的服务和数量收费,而不是硬件本身。

为客户实现更好的数字体验需要企业对企业组织来解决销售生态系统的复杂性,而这些B2B订阅只有在提供明确的客户价值,无论是方便还是简化B2B购买流程时才能生存。值得庆幸的是,B2B订阅模式与常规B2B购买(客户倾向于定期批量购买,来自相同品牌的制造商)相距不大。

从水平较低时订购墨水的打印机到可以主动维护自己的服务器,物联网设备为制造商提供了扩展服务和解锁新收入流的机会,从而创造了更可预测的收入流。

机器学习

机器学习为B2B组织提供了一种将物联网传感器数据转换为可操作的洞察力的方法。

随着组织希望自动化销售和客户支持等流程,机器学习洞察力将成为获取相关数据并使用相关数据执行大量操作的关键,从自动生成最符合个体买家期望的报价到识别哪些产品图片最有可能导致销售。

公司已经看到使用机器学习与个性化API相结合的巨大价值,帮助企业买家无缝地获得他们需要的东西。一些公司正在推出专门的AI中心和IoT平台,用于运行物联网服务和APP。

机器学习将有助于管理和自动化购买过程的各个要素,并通过评估买家的长期习惯和预测订单偏好和数量,为销售团队提供宝贵的见解。例如,聊天机器人可以注册客户的痛点,并根据从机器学习中收集的见解以一种经济有效的方式推荐解决方案,从而节省员工的时间。

当然,机器学习也有其自身的挑战。企业对企业组织需要开发或购买分析软件和算法,以便从物联网将产生的大量数据中提取可操作的洞察力。但是一旦实施并正确编程,机器学习提供的机会几乎是无限的。

克服物联网挑战

物联网提供了比以往更接近客户的机会,但成为真正以客户为中心的组织将要求企业建立正确的结构,流程和实践,以支持创新和数字化实验。

在技术方面,B2B组织现在比以往任何时候都需要一个强大的电子商务商店,使他们能够直接向客户销售,以及从物理产品中的物联网传感器接收和处理信息。

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